關(guān)于gpu高性能計算你了解多少?
時間:2022-08-18 來源:fzflxx.com 作者: 我要糾錯
雖然很多游戲玩家和上班族使用電腦,但他們可能不知道什么是GPU計算?讓我們今天讓它流行起來。
什么是gpu高性能計算
GPU計算采用GPU作為協(xié)處理器,對CPU進行加速,從而提高分析、工程、科學、消費和企業(yè)應(yīng)用的運行速度。NVIDIA在2007年由首次推出GPU加速器,現(xiàn)在支持中小企業(yè)公司、世界各地政府實驗室、大學等節(jié)能數(shù)據(jù)中心。GPU可以加速從手機、機器人、平板電腦、汽車、無人機等平臺的應(yīng)用運行。GPU由數(shù)百個更小的核組成,CPU由4到8個CPU核組成。
為什么GPU 加速軟件運用廣泛?
gpu的并行計算引擎非常強大,可以極大地加快計算速度,比如大約15倍。超級計算機使用加速器。
人工智能以及機器學習需要訓練模型和大量的計算,特別是密集矩陣向量的計算,gpu 加速可以快十倍以上
GPU最成功的應(yīng)用之一是在深度學習領(lǐng)域。基于GPU的并行計算已經(jīng)成為深度學習模型訓練的標準配置。
GPU和CPU的區(qū)別
設(shè)計目標是不同的,GPU基于高吞吐量,而CPU基于低延遲。
CPU:它處理各種數(shù)據(jù)類型,同時也需要邏輯判斷。
GPU:一種純計算環(huán)境,可以不間斷地處理高度統(tǒng)一、相互依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)。
什么類型的程序適合在GPU上運行?
計算密集型
簡單的并行程序
CPU與GPU的劃分與合作
GPU特別適合數(shù)據(jù)并行計算密集型任務(wù),比如大型矩陣運算。
CPU計算核數(shù)較少,一般也能實現(xiàn)復雜的邏輯運算,適合一些工業(yè)、農(nóng)業(yè)比較傳統(tǒng)的行業(yè)。
CPU上的線程是重量級的,上下文切換的成本很高。
GPU有很多核心,它的線程是輕量級的。
以上就是有關(guān)于gpu高性能計算內(nèi)容介紹,有疑問的可隨時咨詢客服了解。
什么是gpu高性能計算
GPU計算采用GPU作為協(xié)處理器,對CPU進行加速,從而提高分析、工程、科學、消費和企業(yè)應(yīng)用的運行速度。NVIDIA在2007年由首次推出GPU加速器,現(xiàn)在支持中小企業(yè)公司、世界各地政府實驗室、大學等節(jié)能數(shù)據(jù)中心。GPU可以加速從手機、機器人、平板電腦、汽車、無人機等平臺的應(yīng)用運行。GPU由數(shù)百個更小的核組成,CPU由4到8個CPU核組成。
為什么GPU 加速軟件運用廣泛?
gpu的并行計算引擎非常強大,可以極大地加快計算速度,比如大約15倍。超級計算機使用加速器。
人工智能以及機器學習需要訓練模型和大量的計算,特別是密集矩陣向量的計算,gpu 加速可以快十倍以上
GPU最成功的應(yīng)用之一是在深度學習領(lǐng)域。基于GPU的并行計算已經(jīng)成為深度學習模型訓練的標準配置。
GPU和CPU的區(qū)別
設(shè)計目標是不同的,GPU基于高吞吐量,而CPU基于低延遲。
CPU:它處理各種數(shù)據(jù)類型,同時也需要邏輯判斷。
GPU:一種純計算環(huán)境,可以不間斷地處理高度統(tǒng)一、相互依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)。
什么類型的程序適合在GPU上運行?
計算密集型
簡單的并行程序
CPU與GPU的劃分與合作
GPU特別適合數(shù)據(jù)并行計算密集型任務(wù),比如大型矩陣運算。
CPU計算核數(shù)較少,一般也能實現(xiàn)復雜的邏輯運算,適合一些工業(yè)、農(nóng)業(yè)比較傳統(tǒng)的行業(yè)。
CPU上的線程是重量級的,上下文切換的成本很高。
GPU有很多核心,它的線程是輕量級的。
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標簽:加速軟件
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